Novità per NAB 2026: Ortana Media Group annuncia l'integrazione con Snicket Labs e Cubix Connect di Ortana per fornire l'ottimizzazione dei media intelligenti all'interno di flussi di lavoro orchestrati
Ortana Media Group annuncia oggi un'integrazione strategica con Snicket Labs, portando funzionalità avanzate di content intelligence e deduplicazione video in Cubix Connect e nel widget Cubix Connect.
L’integrazione combina l’orchestrazione di media e dati su larga scala con il rilevamento intelligente dei duplicati, consentendo alle organizzazioni di automatizzare l’ottimizzazione dei contenuti direttamente all’interno dei loro flussi di lavoro operativi.
Emittenti, società di produzione, studi di post-produzione e team media aziendali gestiscono librerie video in rapida crescita. Duplicati e proliferazione delle versioni restano sfide operative ed economiche importanti. Anche in ambienti MAM, DAM o di provisioning ben strutturati, contenuti quasi identici possono far aumentare i costi storage e l'elaborazione AI, riducendo l'efficienza del workflow. Questa integrazione affronta il problema direttamente nel flusso di lavoro.
Snicket Labs crea software di content intelligence per organizzazioni che creano, archiviano o distribuiscono video. Utilizzando una tecnologia proprietaria di rilevamento delle impronte digitali, la sua piattaforma identifica contenuti duplicati e quasi duplicati su larga scala, dalle corrispondenze esatte alle versioni derivate complesse. Il cuore dell’azienda è Match, un motore di deduplicazione video progettato per affrontare la “versionitis”, l’accumulo di più versioni dello stesso file su più sistemi. Identificando sia i duplicati esatti che i quasi-duplicati sfumati, Match consente alle organizzazioni di ridurre i costi operativi e di archiviazione fino al 60%, mantenendo la piena visibilità e il controllo sulle loro librerie multimediali.
Media workflows are becoming increasingly automated, but automation without intelligence can simply accelerate inefficiency. By integrating with Cubix Connect, we’re enabling organisations to embed content intelligence directly into their orchestration layer, reducing waste, controlling version sprawl and ensuring that only valuable, unique content moves through the pipeline. That’s transformational for organisations dealing with fast, growing media libraries, and we’re genuinely excited about the impact this will have.” – Nick Pearce, CRO, Snicket Labs
Ortana Media Group fornisce soluzioni di orchestrazione di dati e media, MAM, DAM e provisioning in un'ampia gamma di settori. Attraverso Cubix Connect e il suo motore di orchestrazione astratta, Taskflow, le organizzazioni possono progettare potenti flussi di lavoro automatizzati utilizzando oltre 160 integrazioni API. Cubix Connect può essere implementato come bus di servizi aziendali globali o come micro-connessioni strettamente integrate, fornendo il collante tecnologico per orchestrare e automatizzare ambienti complessi.
Attraverso questa integrazione, l'intelligence dei contenuti di Snicket Labs può ora essere incorporata direttamente nei flussi di lavoro Cubix, consentendo la deduplicazione automatizzata al momento dell'acquisizione, durante le migrazioni degli archivi, tra livelli di archiviazione o come parte di pipeline di arricchimento dell'intelligenza artificiale. Il widget Cubix Connect consente ai clienti di attivare le funzionalità di Snicket Labs senza problemi all'interno delle loro interfacce operative esistenti.
“Cubix Connect is all about giving customers real control in complex environments, not just connecting systems, but making them work smarter together. Bringing Snicket Labs into the ecosystem adds an intelligent layer that helps customers actively refine and optimise their content as it moves through automated workflows. It’s about turning orchestration into optimisation, reducing unnecessary storage, streamlining operations and helping organisations run leaner, more efficient infrastructures.” – Simon Harper – Channel & Partner Manager – Ortana Media Group
Caso d'uso 1: risparmio sui costi di indicizzazione AI
Nonostante i miglioramenti nell'elaborazione basata su GPU e nell'efficienza LLM, il costo dell'indicizzazione della libreria multimediale su larga scala con i motori di intelligenza artificiale può essere scoraggiante. Combinando Match di Snicket Labs con Cubix, puoi assicurarti di indicizzare quella scena o quel pezzo di video una sola volta, nonostante esista su più risorse/sequenze/posizioni di archiviazione.
L'orchestrazione di Cubix che utilizza i dati di impronta digitale di Match identificherà automaticamente eventuali duplicati e applicherà gli stessi metadati AI creati per la prima occorrenza di quella scena a tutti i duplicati, anziché reindicizzarli nuovamente. Semplice, efficace, completamente automatizzato e un risparmio tangibile sui costi di indicizzazione dell'IA.
Caso d'uso 2: Deduplicazione della migrazione in blocco
Cubix allows clients to perform bulk migration from a range of physical broadcast formats (e.g. DigiBeta, HDCAM, D3, etc.) as well as LTO tape formats. Normally, when working with such physical formats, there is a desire to avoid destroying the physical medium – and in the case of broadcast tape formats, the reality is that it has to be assumed the tape is degrading to such an extent that playback won’t be possible again in the future.
Especially with large sports archives, but true for so many more – there is naturally duplication built in. Two copies recorded for backup, same recording captured in the OB truck and by the broadcaster, etc. Whilst it might be possible through metadata to assume duplicates, there is always a risk – especially when different languages are taken into account. Furthermore, how to know which one to keep when it comes to quality? Just because it’s an HD tape doesn’t mean it’s not a copy of a “tape to tape” transfer that is inferior.
By combining the Match engine into Cubix for tape ingest / LTO migration, you can have complete confidence when it comes to purging duplicates – even down to a frame level! The solution partnership also advises which copy is the better video quality – Match will give the perceptual differences, and Cubix could orchestrate a rules-based workflow that would show what is identical perceptually but has metadata that shows it is technically better.
Fully orchestrated, highly configurable – and easily added to any migration workflow.
Caso d'uso 3: localizzazione/controllo delle versioni QC
Localisation workflows have become even more time-critical, thanks to the introduction of Netflix and Disney+ global releases. Needing to ensure content for 20+ languages is ready in time is hard enough, but when you already have talent in the studio dubbing – and that new file arrives called “Final Locked Proxy_v4.mp4” – chaos ensues. The director has made a change (again), you have no idea what the change is, and critically, you don’t know if the change affects the dubbing!
Today, this is a common issue faced by localisation teams globally, as well as in tight turnaround QC / compliance workflows – where, for numerous reasons, it’s not practical to get an accurate report from the editor on the changes between the last version and the new one. By leveraging some of the 160+ API integrations offered with systems such as Netflix© Backlot, OOONA, MASV and more, Cubix can not only automatically acquire and process the new source material, but by employing the Match engine, can identify “to the frame” the changes in seconds. Displayed on simple timelines in the Cubix Halo portal, producers can quickly see the delta in versions (even reviewing multiple together at the same time) to quickly and accurately understand the impact.
No manual eyeballing and panic viewing – just frame-accurate, fully assured comparisons that take the stress out of time-critical content reviews.
Insieme, Snicket Labs e Ortana Media Group forniscono un percorso continuo dall'orchestrazione all'ottimizzazione, garantendo che le risorse multimediali non solo siano gestite e fornite in modo efficace, ma perfezionate in modo intelligente per valore, efficienza e sostenibilità a lungo termine.
